引领行业探索未来 – 通过数据智能实现可持续加工
山高致力于实现可持续制造，关键在于收集和管理机床与加工环境的数据，这也是未来法规推动可持续发展的核心。
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山高的使命是“携手共创快速、简单且可持续的制造业。”在制造企业迈向更可持续生产的过 程中，相关数据的收集、分析和管理成为行业需要解决的挑战性难题。未来法规强调，机床和 加工环境的相关数据将成为以最有效的方式推动可持续发展的关键。
项目
为了应对这一挑战，山高与位于英国萨姆斯伯里的西北高级制造研究中心 (AMRC) 展开合作。该中心在推动产业复苏、增长、生产力提升和创新方面发挥着关键作用。此次合作旨在推动物 联网(IOT)硬件、各种工业通信和物联网协议的应用，构建设备使用情况与机床数据的唯一可 信数据源，以支持环境影响评估与优化。
该项目将制造生态系统划分为三个相互关联的领域：加工过程本身、直接的机床环境和更广泛 的工厂环境。通过独立监测各领域并分析它们之间的相互影响，利益相关方可以获得详细诊断 信息，同时从整体角度摸清可持续发展面临的挑战。
- 对于机床 – 该方法支持直接监控加工过程并进行热点分析。这包括机床能耗数据，子 加工过程的细分数据，以及切削液和其他物料的耗用情况。利用实时电网碳排放强度 系数和每千瓦时用电成本，可直接换算为实时成本及 CO2 排放量。
- 对于机床环境 – 监视器可追踪湿度和温度，这些因素会影响确保机床环境稳定性所需 的能耗。
- 对于工厂 – 监视器可追踪整个制造工厂，并从更高的层面上识别可能对能耗和成本产 生不利影响的运行模式。
- 关联性 – 机床周围湿度升高是否导致了制冷能耗的增加？打开窗户会不会需要消耗更 多能量？或者关上窗户会不会造成自然通风不足，反而需要更多成本来维持目标温 度？机床是否经过优化？
该方法可帮助企业识别关键模式和影响因素，从而在其特定生产环境下最有效地降低 CO2 排 放量与成本。在此受监控的环境中，山高英国办公室可以对加工程序和加工过程进行详细分 析，并通过将机床内的功耗和 CO2 排放数据关联起来，进一步优化程序。
展望未来
通过独立监控功耗和设备使用情况，我们可以确定效率低下带来的隐性成本，并将每千瓦时电 力转化为实时二氧化碳当量和费用指标。借助这种深度的洞察力，我们能够比较任意两种产 品、程序或机床的能耗需求和碳足迹，从而支持团队做出数据驱动型决策，并将可持续性融入 制造设计的核心。
这个配备集成监控系统的测试环境，可同时监控山高产品和客户供应商的设备，将山高的生命 周期评估与机床实时数据无缝衔接。如此一来，我们可以获得精确的组件级环境评分，并为实 现有针对性的创新以及验证更环保机加工策略铺平道路。
展望未来，我们将构建一个基于人工智能的自动化反馈系统，实现加工过程的实时持续优化。此解决方案会在生产率和成本需求与环保最佳实践之间找到平衡点，确保每一次调整都能推动 我们更接近净零目标。山高与 AMRC 及客户携手，将全面的数据智能转化为可执行的可持续 性计划，践行“共创快速、简单且可持续的制造业”的使命。
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Sustainable machining through data intelligence
